Fluxo enterprise

Engenharia local-first

Um assistente macOS que junta repositório, telemetria, memória, canvas, aprovações e modelos locais em um fluxo de engenharia focado.

Download desktop gratuito. Os artefatos de release saem pelo GitHub Releases.

01Memória local02Ledger de custo03Aprovações remotas
O agente lembra do trabalho, não só do chat.

ROI de privacidade

Privacidade também é economia.

Local-first não é só postura de segurança. É motor de custo: trabalho comum fica no Mac, cache/RAG remove prompt repetido e chamadas pagas exigem aprovação explícita.

Ledger
live · sessão local
0.00

Economia estimada ao executar localmente tarefas que normalmente iriam para modelos pagos. O número é produto, não enfeite.

tokens locais
0.0M
cache hits
0%
gasto cloud
$0.00
Ledger
0 sessõesThreads de trabalho mantêm custo separado por tarefa, incidente, spike ou feature.
Ledger
0% aprovaçãoChamadas pagas mostram custo antes e aguardam o usuário antes de sair do dispositivo.

Vídeo do produto

Veja o app em movimento

Um espaço de vídeo em destaque para mostrar o fluxo local-first: chat, ledger, aprovações e roteamento de modelos.

Fluxo enterprise

Feito para trabalho real de engenharia

O app não é outra janela genérica de chat. É uma bancada determinística para tarefas, incidentes, spikes, traces e evidências.

Memória focada na tarefa

Mantém o agente preso ao Jira, fatos do repositório, evidências de usuários e decisões anteriores.

Local primeiro, qualquer modelo na mão

Roteia trabalho comum para o Hydra local e escala para Claude, Codex ou qualquer modelo do OpenRouter — com o custo mostrado antes de cada chamada.

Laboratório de evidência mobile

Controle um Simulador iOS dentro do app, grave o fluxo e gere um flow book HTML — evidência antes/depois, sem permissões extras, nada sai do Mac.

Sinais remotos

Envia aprovações e alertas com evidência para canais confiáveis sem vazar payload bruto.

Agent ops observável

Rastreia decisões, falhas, retries, tool calls e handoffs antes virarem risco de produto.

Aberto por design

O app pode ser público e útil enquanto assinatura, segredos e pipelines de produção seguem protegidos.

Funcionalidade nova

Growth Memory para progresso profissional real

O app pode transformar evidências da sessão de trabalho em um Plano de Crescimento controlado pelo profissional, sem virar score de RH ou vigilância.

Árvore de habilidades do PDIDev pleno
Checklist de dev pleno

Ajudar em casos de incidente P1

Participar de discussões técnicas

Trazer melhorias para a API

Transformar postmortems em metas de aprendizado

do profissional · local-first · compartilhado por consentimento
Portfólio de EvidênciasRFC · Growth Memory

O agente lembra do trabalho, não só do chat.

Reflexões privadas ficam locais. Pacotes compartilhados são explícitos, redigidos e com consentimento para 1:1s, ciclos, promoção ou mobilidade interna.

01

Plano de Desenvolvimento Individual

Conecta Jira, incidentes, PRs, evidências de cliente, aprendizado e liderança a metas de desenvolvimento.

02

Grafo de evidências de carreira

Mantém prova perto do trabalho: traces, reviews, releases, screenshots, postmortems e resumos para compartilhar.

03

Pacotes de framework

Adapta para cada empresa: PDI, plano de desenvolvimento, níveis, competências, valores e rubricas.

Segurança

Privado por padrão, auditável por design

O app mantém memória no dispositivo, guarda segredos no Keychain, exige aprovação explícita para ações arriscadas e transforma execução local em trilha de evidência.

Platform

Beta no macOS, alpha no Windows e Linux

O macOS está em beta. Windows e Linux estão em alpha, previstos para o segundo semestre de 2026.

FAQ

Perguntas frequentes

Por que o app mantém um registro de auditoria?

Como o app pode agir por você, ele guarda no seu Mac um registro privado do que fez — o seu próprio comprovante, ali sempre que você quiser olhar para trás. É uma questão de confiança: nada acontece escondido.

Meu trabalho é enviado para a nuvem?

O app é local-first — por padrão, seu trabalho fica no seu Mac. Ele só vai para um serviço externo quando você decide, e essa escolha continua sempre nas suas mãos.

Preciso baixar um modelo?

A IA local roda na sua própria máquina, então você configura uma vez — ou pula essa parte e usa uma opção na nuvem. O app em si é um download pequeno e gratuito.

Tem algum custo?

O app é gratuito, e rodar localmente não custa nada. Se você optar por um modelo na nuvem, usa a sua própria conta e o app mostra o custo antes de cada chamada — sem surpresas, sem acréscimo.

O que é o livro de custos?

É a sua visão privada do quanto a IA está custando e do quanto você economiza mantendo o trabalho local — assim você está sempre no controle do gasto, sem ficar no escuro.

A Memória de Trabalho é uma ferramenta de monitoramento? Meu empregador pode ver?

Não. É um espaço privado para as suas próprias anotações de carreira, que vive na sua máquina. Nada é capturado automaticamente, e nada é compartilhado a menos que você decida exportar. É feita para você, não sobre você.

O que posso usar para movê-lo?

A escolha é sua — rode com um modelo local ou conecte um modelo na nuvem usando a sua própria conta. O app continua flexível, então você nunca fica preso a uma opção.

É seguro? Onde ficam meus dados?

Seus dados e credenciais ficam no seu dispositivo, protegidos pela segurança nativa do seu Mac, e o app pede a sua aprovação antes de qualquer coisa sensível acontecer.

Funciona offline?

Os recursos locais funcionam sem conexão depois que tudo está configurado. Recursos na nuvem e integrações precisam de internet.

Quais plataformas são suportadas e como funcionam as atualizações?

macOS já está disponível (em beta); Windows e Linux estão planejados para o segundo semestre de 2026. O app é gratuito, assinado e verificado pela Apple, e se atualiza sozinho automaticamente — sem precisar de conta.

Baixe o app para macOS

Instale o app desktop, conecte seu runtime de modelo local e mantenha o trabalho de engenharia preso ao repositório, telemetria e evidência.

Os modelos locais não vêm empacotados. Para usar o runner local, baixe ou aponte o app para modelos MLX/Ollama como Qwen 3.5 9B 4-bit (~5,5 GB), Qwen3-VL-8B (~6-8 GB), um modelo menor de 3-4B, ou escolha cloud sem download local.

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